人工智能与大数据语料库能够给翻译教学转型打造强有力的底座。这一观点的关键绝非“把数据堆得更庞大”，而是在于促使双语学习从主观批改迈向可检索之现代化模式。智能翻译打造一套高质量翻译数据资源库，能够将学生、教师、机器、真实文本和真实生态整合起来，使翻译学习绝不仅仅依靠经验，而是能够基于样本总结深层逻辑。 一、翻译语料库的多元分类及教学场景 翻译语料资源可划分为多种类型。 （1）基础语料库：指导学员提炼语篇衔接之规律； （2）行业资源库：专注于科技在内的行业文本； （3）口语语料库：提升日常对话之灵活性；